針對新一(yī)代信息技術專業群,提供一(yī)站式實訓室建設方案
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人工(gōng)智能技術實訓室

主要産品概述

       人工(gōng)智能一(yī)體(tǐ)化教學實訓平台是以雲計算資(zī)源管理平台和人工(gōng)智能教學管理平台爲支撐,以優質的課程資(zī)源和企業實際案例資(zī)源爲核心,以自主研發的實訓沙盤爲教學實訓工(gōng)具,把課程教學、軟件内容、實訓設備相統一(yī),滿足學校人工(gōng)智能教學與實訓的一(yī)體(tǐ)化平台,旨在爲高校人工(gōng)智能相關專業提供一(yī)體(tǐ)化教學實訓設備、數字化課程資(zī)源、企業實際項目案例等綜合服務,針對性的培養高技能人才。

課程體(tǐ)系

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人工(gōng)智能就業崗位

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平台主要特征

    人工(gōng)智能技術實訓室

典型應用案例

人臉識别

       人臉識别是人工(gōng)智能應用較爲廣泛的技術,通過人工(gōng)智能中深度學習的RNN模型實現對圖片中人物(wù)屬性的不同标記,達到對人物(wù)的識别。當前支付寶的刷臉支付已經大行其道,火(huǒ)車(chē)站人臉識别通過閘機,銀行開(kāi)戶人臉識别自動關聯信息,工(gōng)作單位人臉識别簽到打卡,各種人臉識别的場景豐富多樣。

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車(chē)牌識别

       車(chē)牌識别系統(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計算機視頻(pín)圖像識别技術在車(chē)輛牌照識别中的一(yī)種應用。車(chē)牌識别在高速公路車(chē)輛管理中得到廣泛應用,電(diàn)子收費(fèi)(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識别車(chē)輛身份的主要手段車(chē)牌識别技術要求能夠将運動中的汽車(chē)牌照從複雜(zá)背景中提取并識别出來,通過車(chē)牌提取、圖像預處理、特征提取、車(chē)牌字符識别等技術,識别車(chē)輛牌号、顔色等信息,目前最新的技術水平爲字母和數字的識别率可達到99.7%,漢字的識别率可達到99%。

 

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